딥 러닝(deep learning)

딥 러닝

Deep Learning

딥 러닝이란, 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야이다.

딥 러닝 정의

      여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는
      기계학습 알고리즘의 집합이다.

      추상화란, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는
      기술을 요약하는 작업

      기계학습이란, 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는
      알고리즘과 기술을 개발하는 분야

딥 러닝의 구조

      인공신경망에 기반하여 설계된 구조이다.

      인공신경망이란, 생물학의 신경망(동물의 중추신경계, 특히 뇌)에서
      영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이다.

딥 러닝의 핵심

      딥 러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다.
      즉, 많은 데이터 중에서 패턴을 발견하여, 사람이 물건을 구별하는 것 처럼
      컴퓨터가 스스로 객체를 분별한다.

      이러한 형식을 두 가지로 나뉘게 된다.
      지도학습과 비지도학습

      지도학습은 먼저 컴퓨터에 고양이 이미지를 학습시킨 후, 학습한 결과를 바탕으로
      이미지가 고양이인지를 판별한다.
      사전에 반드시 고양이 이미지를 인식시켜주어야 한다.

      비지도학습은 고양이 이미지를 컴퓨터에 인식시켜주지 않아도
      고양이라고 판별을 하게 된다.
     
      비지도학습이 지도학습보다 기술적으로 우수하지만,
      일반적인 컴퓨터에서는 구동이 어렵다고 한다.
      (일반적으로 사용하는 컴퓨터의 성능상으론 부족)

딥 러닝의 사용사례

      네이버의 음성인식서비스에 딥 러닝이 사용되고 있다.

      페이스북에서 딥페이스라는 얼굴인식에도 딥 러닝이 사용되고 있다.